麻将这一国产棋牌活动,居然被微软AI攻

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要说麻将这一曾被视为“国粹”、被视为中国“国民性”具体而微的代表，居然没有被国内的人工智能“攻陷”，而被微软的AI“攻陷”了——微软近日发布的麻将AI已经修炼到了专业十段水平的“玩家”，而这一水平则意味着超越了99%的人类玩家选手。这也是计算机程序首次超过麻将中大多数顶级人类玩家。此次微软发布的麻将AI是“Suphx（意为SuperPhoenix，超级凤凰）”的修订版预印本文件，之所以提到修订版，是因为其实在去年的8月份，这个麻将AI就被发布了，并在麻将游戏社区Tenhou中对其进行测试。据悉，Tenhou是世界上最大的麻将社区之一，拥有超过35万活跃用户。而根据测试结果呢，可以发现这款麻烦AI的最高成绩到了10段，据悉一些人类的麻将选手也证实了Suphx的超强学习能力，模型经过训练后表现有好的表现。一人客看资料显示，此次的修订版预印本文件，也全面介绍了这款人工智能。目前这项研究发表在学术网站arXiv上，论文题目为《Suphx：用深度强化学习打麻将（Suphx：MasteringMahjongwithDeepReinforcementLearning）》。棋牌游戏，这个体现着人类智能的娱乐活动，娱乐其中往往有人类智慧的自豪度。也许也正因为如此，它一直是人工智能领域热衷突破的“香饽饽”。在过去的几十年里，人工智能已经逐步“攻陷”了象棋、围棋——也就是AI已经在象棋、围棋游戏中战胜了人类。现在麻将AI也来了。如果说以往的象棋、围棋，人工智能可以依靠强大的算力预测可能性而显得“聪明”的话，那么对于麻烦这类棋牌游戏，则表现和象棋、围棋截然不同，一人客觉得如果大家打过牌玩过麻将，就知道，象棋围棋，即便你不知道对手在想什么，但你可以公开看到所有战局布局，而麻将和扑克牌则不一样，它们带有先天的不确定性和随机性，AI不可能再用传统的算力和推理来玩，而人工智能如果“攻陷”突破了这一种游戏，那么可以侧面表明了现在的人工智能比打败李世石的AI前辈们更聪明更厉害。一个是完美信息博弈，另一个是非完美信息博弈。两种完全不同的规则，人工智能却都在一步步学习和升级。面对非完美信息博弈的麻将，麻将AI是基于强化学习的自我博弈技术。而人类的随机应变，到了人工智能这里就成了动态自适应技术，动态调整战略打法。麻将AI在非完美信息博弈领域的突破，可能对于我们人类而言，也是在映射我们人类面对复杂多变真实的物理世界的突破发展吧。
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